Strona glowna » Opisany » Trendy i Has-Beens 2019

Trendy i Has-Beens 2019


AlertMe

Zanim przejdziemy do tematu tego artykułu, chcę Ci przedstawić następujące zastrzeżenie. Mówi się, że „śmieci jednego człowieka to skarb innego człowieka”. Dotyczy to również trendów. Jednym z trendów może być „to, co było” innego. Tak więc, gdy wspominam o kilku rzeczach, które zwróciły moją uwagę i są dla mnie interesujące, pamiętaj, że możesz je znaleźć uciążliwe i staroświeckie. Ale to jest sztuczka do dobrego opowiadania historii. I 2019 Pokaż NAB chodzi o opowiadanie historii.

Powiedziawszy to, spójrzmy na kilka obszarów, które zasługują na egzamin dla nadchodzącego 2019 Pokaż NAB. Jak mówią: „Każda historia zaczyna się tutaj”.

Jedną z rzeczy jest przejście do sieci bezprzewodowych 5G. 2019 Pokaż NAB„Destination 5G” z pewnością będzie rozmową w mieście (to znaczy NAB Town!). Chociaż może to mieć głównie wpływ na operatorów telekomunikacyjnych, zmienia również to, co jest możliwe w zakresie doświadczeń, które ułatwi szybsze łącze szerokopasmowe. Po pierwsze, media społecznościowe coraz częściej obracają się wokół treści wideo.

Zgodnie z opisem przedstawionym przez Consumer Technology Association, 5G Network da nam informacje o 100 razy większej niż 4G. Na przykład, aby pobrać dwugodzinny film, 3G zajmuje 26 godzin; 4G zajmuje około 6 minut; a 5G zajmie około 3 ½ sekundy. Dzieje się tak, ponieważ 3G działa w przybliżeniu 384 Kbps, 4G przy około 100 Mbps i 5G przy około 10 Gbps, według Mario Bokatius, inżyniera w NXP.

Zanim zaczniesz się ekscytować i zniszczyć swój obecny smartfon 4G, sieć 5G nie będzie powszechnie dostępna, przynajmniej do 2025. Cóż, w każdym razie.

5G działa na trzech głównych widmach: widmie Nisko-pasmowym lub sub-1GHz z prędkościami danych wynoszącymi około 100Mbps, pasmem średnim z prędkościami danych wynoszącymi około 1Gbps i widmem wysokiej częstotliwości lub falą mmWave, z szybkościami około 10Gbps. Jednym z głównych punktów pomiędzy tymi trzema jest budowanie penetracji: niska ma najlepszą, średnia ma przeciętną i wysoką ma bardzo niską zdolność penetracji.

Wczesna aukcja 2017 FCC Spectrum Auction pozwoliła firmie T-Mobile wygrać 45% całego widma niskopasmowego sprzedawanego w zakresie 600 MHz, obejmując 100% w USA i Puerto Rico. Według T-Mobile, pasmo niskich częstotliwości znacznie poprawia pokrycie w budynku, a także pokonuje większe odległości niż widmo w paśmie średnim i wysokim. Sprint ma większość widma średniego pasma, podczas gdy Verizon i AT&T koncentrują się na zakresach wysokich pasm.

Na początku tego roku T-Mobile ogłosił, że pracuje nad swoją siecią 5G w Nowym Jorku, Los Angeles, Dallas i Las Vegas na początku 2019 - w sam raz na 2019 Pokaż NAB!

FCC otrzymała wniosek o zatwierdzenie działania w pasmach 32 GHz, 42 GHz i 50 GHz w UMFUS (Upper Microwave Flexible Use Service). Te częstotliwości oznaczają wejście do mmW lub „milimetrowego widma fal”, które jest pasmem między 30 GHz i 300 GHz, umieszczonym między falami mikrofalowymi i podczerwonymi.

Przepływ do szybszych prędkości pasma przyspieszy w nadchodzących latach! Dzięki niemu możliwa jest lepsza sztuczna inteligencja.

AI (lub „Sztuczna inteligencja” dla osób żyjących w skałach przez ostatnią dekadę) zawiera w sobie świat możliwości. Towarzystwo AGI to przede wszystkim sztuczna inteligencja, ponieważ jest na następnej fali i jest kolejnym gorącym trendem w 2019 Pokaż NAB.

Według Towarzystwa AGI, AI definiuje się jako „systemy ogólnego przeznaczenia o inteligencji porównywalnej z inteligencją ludzkiego umysłu (i być może ostatecznie znacznie wykraczające poza ludzką inteligencję ogólną)”. Zazwyczaj oznacza to, że maszyny mogą widzieć i rozumieć swoje środowisko, zyskać na kształceniu / przygotowaniu i własnych spotkaniach, zadecydować o wyborach zależnych od myślenia i perspektyw, prowadzić normalne dyskusje i korespondencję etymologiczną z ludźmi i tworzyć „instynkt” w okolicznościach nieprecyzyjnych i abstrakcyjnych.

Zakres AI waha się od sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) do wąskiej sztucznej inteligencji. AGI daje nam maszynę z wglądem tak solidnym i uniwersalnym, że może obsłużyć każde zadanie i poradzić sobie z każdą kwestią związaną z subiektywnymi zdolnościami i umysłową wiedzą ludzi (zwaną też „rozwiązywaniem problemów”). Obecnie nie mamy niczego, co można by uznać za AGI. Wąska AI, z drugiej strony, jest połączona z wyraźnym przydziałem, a wiedza nie jest bezpośrednio (lub zdolna do) powiązana z różnymi zadaniami. Przykłady obejmują rozpoznawanie obrazów, technologię konwersacyjną, analitykę predykcyjną, silniki rekomendacyjne i systemy profilowania oraz pojazdy samobieżne. Stwierdzono, że ponieważ nie osiągnęliśmy jeszcze poziomu AGI, wszystkie obecne aplikacje AI są uważane za wąskie AI.

AI ma wiele zastosowań. Na przykład w dziedzinie bezpieczeństwa może zapewnić cyberbezpieczeństwo i wykrywać oszustwa. Zastosowania w opiece zdrowotnej i przemyśle farmaceutycznym są również w czołówce. Może być także używany jako asystent cyfrowy i jako chatboty - to znaczy, kto nie lubi rozmawiać z Siri i zadawać pytań poza ścianą, aby usłyszeć odpowiedź?

Oprócz pozornej wartości rozrywkowej AI w tej chwili, bardzo realne wykorzystanie symulowanej inteligencji jest obecnie powiązane z tworzeniem i zarządzaniem treściami w szerokiej gamie przedsiębiorstw, od edycji wideo do wiadomości, a nawet gier elektronicznych. To ogromna zmiana to decydujący moment w zarządzaniu treścią.

Zarządzanie treścią i przepływ pracy w mediach jest szczególnie korzystne dzięki technologii AI. New York Times, na przykład, wykorzystuje innowację opartą na sztucznej inteligencji, która zwiększa produktywność publicystów, umożliwiając im więcej czasu na dodatkowe badania, znajdowanie pokrewnych treści, dodatkową wiedzę i odpowiednie cytaty / stwierdzenia, zmniejszając czas potrzebny na skomponowanie i zbadaj czasami ogromną ilość informacji dla artykułów.

„Tagowanie” to funkcja, w której słowa kluczowe lub wyrażenia są „oznakowane” w artykule, co dodaje znaczenie słowu lub frazie w przyszłych wyszukiwaniach. To kłopotliwe zadanie. Można to zrobić na dwa sposoby - za pośrednictwem sztucznej inteligencji lub ludzi. Edytor AI może być o wiele bardziej wydajny i zazwyczaj może znaleźć wiele więcej kluczy i zwrotów niż człowiek.

Wracam myślami do filmu 1957 „Desk Set”, w którym bibliotekarz zajmujący się badaniem informacji w sieci telewizyjnej (w tej roli Katharine Hepburn) zakochuje się w inżynierze ds. Metod / ekspert ds. Efektywności (w tej roli Spencer Tracy), którego zadaniem jest dodanie „mózgu komputera” ”Do obsługi przepływu informacji w sieci. Komputer miał pokazać, w jaki sposób sztuczna inteligencja może poprawić życie ludzi. (Nawiasem mówiąc, jest to uroczy RomCom, który w 2014 otrzymał rzadką ocenę 100% od Rotten Tomatoes). Termin „sztuczna inteligencja” przypisuje się informatykowi Johnowi McCarthy'emu, który w 1956 (rok przed filmem) użył go, gdy zwołał pierwszą konferencję akademicką na temat sztucznej inteligencji.

Wracając do omawianej sprawy, aplikacje biblioteczne w postprodukcji i zarządzaniu treścią są najbardziej intrygujące, ponieważ, podobnie jak w mediach drukowanych, treści wideo są również znakowane i odwoływane do przyszłych znalezisk i zastosowań. Błędne oznaczenie wideo może być bardzo łatwe, pozostawiając je w ogromnej otchłani pamięci w jakimś zakładzie postprodukcyjnym, nigdy więcej nie znalezionym.

Sama natura zezwalania maszynie na oznaczanie fragmentu treści może, w mojej opinii, wyeliminować jej utratę.

Podczas gdy 5G zapowiada się na zakłócenia w mediach, rozrywce i tradycyjnych modelach dostarczania treści, w pakiecie z nim zawarta jest realizacja sztucznej inteligencji i możliwość dostarczenia historii lepiej. 2019 Pokaż NAB pokaże, że przybył 5G, przynosząc ze sobą AI. Cała branża zostanie przekształcona przez tę niesamowitą, szybką technologię.


AlertMe
Śledź mnie

Ryan Salazar

Redaktor naczelny, wydawca at Broadcast Beat Magazine, LLC.
Ryan rozpoczął pracę w przemyśle nadawczym i postprodukcyjnym w młodym wieku dwunastu lat! Wyprodukował programy telewizyjne, budował duże zakłady produkcyjne post-produkcyjne, napisał dla niektórych z najlepszych wydawnictw branży i był inżynierem dźwięku od około dziesięciu lat. Ryan napisał wcześniej dla Broadcast Engineering Magazine, Creative COW i jego projekty zostały opisane w dziesiątkach publikacji.
Śledź mnie

Ostatnie wpisy przez Ryan Salazar (zobacz wszystkie)

G|translate Your license is inactive or expired, please subscribe again!